RAG란? AI가 회사 문서를 찾아 답변에 활용하는 과정
RAG는 Retrieval-Augmented Generation의 약자로, 외부 자료를 검색해 생성형 AI의 답변에 활용하는 구조입니다. 한국어로는 검색 증강 생성이라고 부릅니다. 모델이 학습 과정에서 익힌 정보만으로 답하는 대신, 질문과 관련된 문서를 찾아 함께 제공하는 방식입니다.
경제와 비즈니스를 이해하는 작은 도서관
RAG는 Retrieval-Augmented Generation의 약자로, 외부 자료를 검색해 생성형 AI의 답변에 활용하는 구조입니다. 한국어로는 검색 증강 생성이라고 부릅니다. 모델이 학습 과정에서 익힌 정보만으로 답하는 대신, 질문과 관련된 문서를 찾아 함께 제공하는 방식입니다.
AI 할루시네이션은 생성형 AI가 사실과 맞지 않거나 근거가 없는 내용을 그럴듯하게 만들어 내는 현상을 가리킵니다. 없는 문헌을 제시하거나, 실제 자료의 날짜와 숫자를 바꾸거나, 주어진 내용과 다른 결론을 만드는 경우가 포함될 수 있습니다.
생성형 AI는 학습한 데이터의 패턴을 바탕으로 문장, 이미지 등 새로운 출력을 만드는 인공지능입니다. 입력을 보고 정해진 범주를 고르는 분류와 달리, 여러 요소를 조합해 출력 자체를 생성합니다. 다만 ‘새로운 출력’이 항상 새로운 사실이나 독창적인 지식을 뜻하는 것은 아닙니다.